온사이트 마케팅 퍼널 데이터 분석을 위해 데이터 수집 체계를 개선했습니다. 비즈니스 퍼널에 최적화된 맞춤형 이벤트를 설계 및 추적하여, 퍼널 효율 개선을 위한 실질적인 액션 아이템을 도출했습니다. 또한 확률분포 관점의 A/B Test를 통해 UI 요소의 영향도를 정량적으로 분석함으로써, 데이터에 기반한 UI/UX 개선 근거를 마련하고 의사결정을 지원했습니다.
＊ A/B Test 설계 및 가설 검증
통계적 유의성 검증을 통한 UI/UX 최적화 인사이트 도출
＊ GA4 기반 Event Taxonomy 설계
온사이트 사용자 행동 및 퍼널별 핵심 이벤트 구조화
＊ BigQuery 기반 Data Mart 구축
확장성을 고려한 데이터 적재 및 전처리
＊ A/B Test 설계 및 가설 검증
통계적 유의성 검증을 통한 UI/UX 최적화 인사이트 도출
＊ GA4 기반 Event Taxonomy 설계
온사이트 사용자 행동 및 퍼널별 핵심 이벤트 구조화
＊ BigQuery 기반 Data Mart 구축
확장성을 고려한 데이터 적재 및 전처리
＊ A/B Test 설계 및 가설 검증
통계적 유의성 검증을 통한 UI/UX 최적화 인사이트 도출
＊ GA4 기반 Event Taxonomy 설계
온사이트 사용자 행동 및 퍼널별 핵심 이벤트 구조화
＊ BigQuery 기반 Data Mart 구축
확장성을 고려한 데이터 적재 및 전처리
